เทสลาโดโจ
เทสลาโดโจ (อังกฤษ: Tesla Dojo) เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ออกแบบและสร้างโดยบริษัทเทสลา เพื่อฝึกฝนเอไอที่ใช้ในระบบขับขี่อัตโนมัติ โดยการประมวลผลและการจดจำวิดีโอผ่านมุมมองของคอมพิวเตอร์[1] ซึ่งจะถูกใช้สำหรับการฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรของเทสลา เพื่อปรับปรุงระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูงชื่อว่า ระบบขับขับขี่อัตโนมัติ (FSD) และเปิดตัวต่อสาธารณะครั้งแรกช่วงกลางปี ค.ศ. 2021 และจากข้อมูลของเทสลาระบุว่าเริ่มผลิตในเดือนกรกฎาคม ค.ศ. 2023[2]
ซูเปอร์คอมพิวเตอร์โดโจถูกออกแบบใหม่ทั้งหมด ภายใต้วิสัยทัศน์ว่าต้องเป็นตัวเร่งการประมวลผล (accelerator) ผืนใหญ่ผืนเดียว (single scalable compute plane) ใช้ชิปออกแบบเองที่เรียกว่า D1 นำมาต่อกับ I/O, Power และ Cooling กลายเป็น Training Tile ซึ่งมีพลังเท่ากับจีพียู 6 ชุด[3] เมื่อได้ Training Tile แล้วก็นำมาประกอบกันเป็นถาดวางหน่วยประมวลผลระบบ (System Tray) ไปเชื่อมกับอินเทอร์เฟสโพรเซสเซอร์สำหรับการเชื่อมต่อพอร์ตภายนอกกลายเป็นหน่วยที่เรียกว่า Host Interface สุดท้ายเมื่อนำมาต่อเป็นตู้ cabinet หลาย ๆ ตู้จะได้หน่วยประมวลผลที่เรียกว่า ExaPod มีสมรรถนะ 1.1 ExaFLOP
การออกแบบโดโจ เน้นการอัดหน่วยประมวลผลที่มีความหนาแน่นสูง จึงต้องคิดเรื่องระบบจ่ายไฟ และระบบระบายความร้อนใหม่ทั้งหมด ระบบจ่ายไฟนั้นใช้ไฟฟ้าถึง 2 เมกะวัตต์ เทสลาเริ่มทดสอบ ExaPod ตัวแรกในไตรมาส 1/2023 และวางแผนจะมีทั้งหมด 7 ExaPod
ซอฟต์แวร์
[แก้]โดโจรองรับเฟรมเวิร์ก PyTorch "ไม่มีระดับต่ำเท่ากับ C หรือ C++ ไม่มีอะไรจากระยะไกลเหมือน CUDA"[4] SRAM เสนอพื้นที่เป็นแบบจุดเดี่ยว[4]
เนื่องจาก FP32 มีความแม่นยำและช่วงความกว้างมากกว่าที่จำเป็นสำหรับงานเอไอและ FP16 ยังไม่เพียงพอ เทสลาจึงคิดค้นรูปแบบจุดลอยตัวที่กำหนดค่าได้ 8- และ 16 บิต (CFloat8 และ CFloat16 ตามลำดับ) ซึ่งช่วยให้คอมไพลเลอร์ตั้งค่าแมนทิสซา และความแม่นยำของเลขชี้กำลังแบบไดนามิก โดยยอมรับความแม่นยำที่ต่ำกว่าในทางกลับกันเพื่อให้เร็วขึ้นกว่าการประมวลผลเวกเตอร์ และลดข้อกำหนดในการจัดเก็บ[4][5]
อ้างอิง
[แก้]- ↑ Bleakley, Daniel (2023-06-22). "Tesla to start building its FSD training supercomputer "Dojo" next month". The Driven (ภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน). สืบค้นเมื่อ 2023-06-30.
- ↑ "Tesla jumps as analyst predicts $600 billion value boost from Dojo". Reuters (ภาษาอังกฤษ). 2023-09-11. สืบค้นเมื่อ 2023-09-11.
- ↑ "Tesla เผยรายละเอียด Dojo ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ออกแบบเอง ใช้เทรนโมเดลให้ Autopilot". www.blognone.com. Blognone. สืบค้นเมื่อ 13 September 2023.
- ↑ 4.0 4.1 4.2 Morgan, Timothy Prickett (August 23, 2022). "Inside Tesla's innovative and homegrown 'Dojo' AI supercomputer". The Next Platform. สืบค้นเมื่อ 12 April 2023.
- ↑ "Tesla Dojo Technology: A Guide to Tesla's Configurable Floating Point Formats & Arithmetic" (PDF). Tesla, Inc. คลังข้อมูลเก่าเก็บจากแหล่งเดิม (PDF)เมื่อ October 12, 2021.