ข้ามไปเนื้อหา

อันดีเทกเทเบิล.เอไอ

จากวิกิพีเดีย สารานุกรมเสรี
อันดีเทกเทเบิล.เอไอ
นักพัฒนาบาร์ส ยูฮาส
คริสเตียน เพอร์รี
เดวาน ลีออส
วันที่เปิดตัว1 พฤษภาคม 2023; 20 เดือนก่อน (2023-05-01)
ภาษาที่เขียนไพทอน
แพลตฟอร์มการประมวลผลแบบกลุ่มเมฆ
เว็บไซต์www.undetectable.ai

อันดีเทกเทเบิล.เอไอ (อังกฤษ: Undetectable.ai) เป็นซอฟต์แวร์ตรวจจับเนื้อหาที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่เขียนข้อความที่สร้างโดย AI ใหม่เพื่อให้ดูเหมือนมนุษย์มากขึ้น[1][2][3]

ประวัติ

[แก้]

ซอฟต์แวร์ อันดีเทกเทเบิล.เอไอ ถูกออกแบบโดย บาร์ส ยูฮาส นักศึกษาปริญญาเอกจาก มหาวิทยาลัยลัฟบะระ ซึ่งเคยทำงานร่วมกับ กองทัพอากาศหลวง เพื่อทำการวิจัยการดำเนินงานของระบบอากาศยานไร้คนขับในสภาพแวดล้อมที่ถูกปฏิเสธการควบคุมและบังคับบัญชา[4] การใช้งานออนไลน์ของ อันดีเทกเทเบิล.เอไอ ได้รับการพัฒนาร่วมกันกับโดยคริสเตียน เพอร์รี่[5] และเดวาน ลีออส ได้รับการเผยแพร่อย่างเป็นทางการในเดือนพฤษภาคม พ.ศ. 2566[4][6]

การตอบรับและการวิเคราะห์

[แก้]

อันดีเทกเทเบิล.เอไอ ได้รับการพูดถึงในวงการเทคโนโลยีและการศึกษา บทความในสื่ข่าวเทคโนโลยีหลักเช่น TechTudo[7] และ The Inquirer[2] ได้กล่าวถึงการใช้งานและผลกระทบทางจริยธรรมของซอฟต์แวร์นี้[8]

ความกังวลทางวิชาการ

[แก้]

นักวิจัยจำนวนมากในวงการวิชาการได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับฟังก์ชันการหลีกเลี่ยงการตรวจจับของซอฟต์แวร์ อันดีเทกเทเบิล.เอไอ[9]

ในเดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2566 การวิจัยที่มีชื่อ "Modern threats in academia: evaluating plagiarism and artificial intelligence detection scores of ChatGPT" นักวิจัยจาก มหาวิทยาลัยแมกนา เกรเชีย อังเดรีอา ทาโลนี และคณะทดสอบซอฟต์แวร์ของอันดีเทกเทเบิล.เอไอ กับซอฟต์แวร์ตรวจจับข้อความที่สร้างขึ้นและซอฟต์แวร์ตรวจจับการคัดลอกผลงาน[10]

การวิจัยพบว่าซอฟต์แวร์ตรวจจับ Originality.ai มีความแม่นยำถึง 95% ในการตรวจจับข้อความวิทยาศาสตร์ที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์แบบมาตรฐาน โดยเฉพาะข้อความที่สร้างโดย GPT-4 อย่างไรก็ตาม เมื่อประมวลผ่าน อันดีเทกเทเบิล.เอไอ ข้อความที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์และการคัดลอกผลงานกลายเป็นเรื่องยากมากที่จะตรวจจับได้ งานวิจัยชี้ให้เห็นว่า ฟังก์ชนของ อันดีเทกเทเบิล.เอไอ แสดงให้เห็นถึงข้อจำกัดในการตรวจจับข้อความที่สร้างโดยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ และบรรยายความสามารถของมันว่าสามารถเป็น "พยานการพยายามร้ายแรงในการหลีกเลี่ยงการตรวจจับของปัญญาประดิษฐ์"

ในวันที่ 4 พฤศจิกายน พ.ศ. 2566 เอริก พิลเลอร์ อาจารย์ใน มหาวิทยาลัยนิคอลส์เนชัน ได้เผยแพร่บทความที่มีชื่อ "The Ethics of (Non)disclosure: Large Language Models in Professional, Nonacademic Writing Contexts" เสนอข้อคิดที่เกี่ยวกับจรรยาบรรณในปัจจุบันของปัญหาที่เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ ในบทความนี้ พิลเลอร์ได้วิเคราะห์ อันดีเทกเทเบิล.เอไอ อย่างละเอียด โดยสังเกตถึงหลักการทางจริยธรรมและจุดมุ่งหมายที่อยู่เบื้องหลังการใช้งานในบริบทต่าง ๆ ในขณะเดียวกันก็แสดงความสงสัยถึงซอฟต์แวร์ว่าจะมีการประยุกต์ใช้ที่ดีขึ้นหรือไม่[11][12]

ศักยภาพในการกระทบต่อคุณภาพข้อมูล

[แก้]

ในวันที่ 14 สิงหาคม พ.ศ. 2566 ดร. คริสตอฟ บาร์ตเน็ก ผู้วิจัยได้ตีพิมพ์รายงานการวิจัยร่วมและคณะ ซึ่งมีชื่อ "Detecting The Corruption Of Online Questionnaires By Artificial Intelligence" ซึ่งได้ศึกษาถึงความท้าทายที่สร้างขึ้นโดย อันดีเทกเทเบิล.เอไอ ต่อควบคุมคุณภาพข้อมูลในแบบสอบถามออนไลน์ บทความได้ระบุว่า ซอฟต์แวร์ อันดีเทกเทเบิล.เอไอ สามารถหลีกเลี่ยงระบบตรวจจับปัญญาประดิษฐ์แบบดั้งเดิมได้ และเป็นเหตุให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความสมบูรณ์ของข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากการศึกษาออนไลน์ การศึกษาพบว่า ในขณะที่ระบบตรวจจับปัญญาประดิษฐ์สามารถระบุข้อความที่สร้างโดย ChatGPT ได้ แต่พวกเขาล้มเหลวในการระบุข้อความที่ถูกทำให้เป็นอประชากรโดย อันดีเทกเทเบิล.เอไอ อย่างไรก็ตาม บทความสรุปว่า การวินิจฉัยของมนุษย์อาจมีความสำเร็จมากกว่าในการแยกแยะระหว่างเนื้อหาที่สร้างโดยมนุษย์และ AI[13]

ผลกระทบทางวัฒนธรรม

[แก้]

ในวันที่ 30 พฤศจิกายน พ.ศ. 2566 EarthWeb ใช้ฟังก์ชันการวิเคราะห์เนื้อหาของ อันดีเทกเทเบิล.เอไอ พร้อมกับ GPTZero เพื่อสแกนข้อโทษที่โพสต์โดยนักบันทึกชื่อดังบางคนซึ่งมีข้อกล่าวหาว่าเขียนข้อโทษด้วยปัญญาประดิษฐ์จากผลการวิจัย[14][15]

บทความที่เผยแพร่โดยพนักงาน SourceFed เมื่อมกราคม พ.ศ. 2567 เปิดเผยว่าพวกเขาจะใช้ อันดีเทกเทเบิล.เอไอ เพื่อตรวจจับเนื้อหาที่สร้างโดยหรือช่วยด้วยปัญญาประดิษฐ์[16]

ในวันที่ 28 มกราคม พ.ศ. 2567 รายงานที่เผยแพร่โดย Daan Van Rossum บน Flex.os ระบุ อันดีเทกเทเบิล.เอไอ เป็นซอฟต์แวร์ AI ที่ได้รับการเยี่ยมชมมากที่สุดในปี พ.ศ. 2567 อยู่ที่อันดับ 35 จากทั้งหมด 150 ซอฟต์แวร์ที่ใช้เทคโนโลยี AI ที่วิเคราะห์ โดยใช้ข้อมูลจากการเข้าชมเว็บไซต์[17]

กลไก

[แก้]

ในการเรียนรู้ของเครื่อง, ฟังก์ชันหลักที่ อันดีเทกเทเบิล.เอไอ ใช้งานคือ adversarial[18] ฟังก์ชันของอันดีเทกเทเบิล.เอไอมีพื้นฐานอยู่ที่การตรวจจับข้อความที่สร้างขึ้นโดยประสิทธิภาพ เช่น ข้อความที่สร้างโดยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่

อ้างอิง

[แก้]
  1. Staff, Knewz (2023-11-01). "New AI Mimics Real Writing — 'No One Can Tell'". Knewz (ภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน). สืบค้นเมื่อ 2024-01-18.
  2. 2.0 2.1 Arasa, Dale (2024-02-06). "How to beat AI detectors". INQUIRER.net (ภาษาอังกฤษ). สืบค้นเมื่อ 2024-02-21.
  3. "AI took their jobs. Now they get paid to make it sound human". www.bbc.com (ภาษาอังกฤษแบบบริติช). สืบค้นเมื่อ 2024-06-17.
  4. 4.0 4.1 Staff, OK! (2023-11-28). "Researcher Working With Royal Air Force Created an 'Undetectable' AI". OK Magazine (ภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน). สืบค้นเมื่อ 2024-01-18.
  5. "How This CEO Makes ChatGPT Speak". SWAGGER Magazine (ภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน). 2024-02-29. สืบค้นเมื่อ 2024-02-29.
  6. "Undetectable AI helps emulate 'human' side to AI". KGET 17 (ภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน). May 22, 2023. คลังข้อมูลเก่าเก็บจากแหล่งเดิมเมื่อ 2024-01-19. สืบค้นเมื่อ 2024-01-19.
  7. "อันดีเทกเทเบิล.เอไอ: como saber se um texto foi escrito pelo ChatGPT". TechTudo (ภาษาโปรตุเกสแบบบราซิล). 2023-10-10. สืบค้นเมื่อ 2024-01-18.
  8. Staff, Radar (2023-11-10). "Alan From Mighty Med Condemns AI Cheats — Then Explains How To Cheat With AI". RadarOnline (ภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน). สืบค้นเมื่อ 2024-01-19.
  9. Thompson, David (November 30, 2023). "Researchers Say Undetectable AI May Be a 'Modern Threat to Academia'". Science Times. สืบค้นเมื่อ March 18, 2024.
  10. Taloni, Andrea; Scorcia, Vincenzo; Giannaccare, Giuseppe (2023-08-02). "Modern threats in academia: evaluating plagiarism and artificial intelligence detection scores of ChatGPT". Eye (ภาษาอังกฤษ). 38 (2): 397–400. doi:10.1038/s41433-023-02678-7. ISSN 1476-5454. PMC 10810838. PMID 37532832. S2CID 260434915.{{cite journal}}: CS1 maint: PMC embargo expired (ลิงก์)
  11. Piller, Erik (November 4, 2023). "The Ethics of Nondisclosure" (PDF). Rupkatha Journal. ISSN 0975-2935.
  12. Bardard, Neil (2024-01-17). "Promise or Reality? An era of Undetectable AI". Capitol Hill Times (ภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน). สืบค้นเมื่อ 2024-01-18.
  13. Lebrun, Benjamin; Temtsin, Sharon; Vonasch, Andrew; Bartneck, Christoph (2024). "Detecting the corruption of online questionnaires by artificial intelligence". Frontiers in Robotics and AI. 10. doi:10.3389/frobt.2023.1277635. ISSN 2296-9144. PMC 10869497. PMID 38371744.
  14. Buckler, Nicole (2023-11-20). "Top 10 Celeb Apologies Accused of Being Written by AI: Matty Healy, Doja Cat, Joe Rogan, and Elon Musk". The Chainsaw (ภาษาอังกฤษแบบออสเตรเลีย). สืบค้นเมื่อ 2024-01-18.
  15. Life, Hollywood (2024-03-20). "Why Celebs Are Using Undetectable AI". Hollywood Life (ภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน). สืบค้นเมื่อ 2024-03-21.
  16. Staff, SourceFed (2024-01-20). "Why SourceFed is Partnering with Undetectable AI". SourceFed - All the News That Matters (ภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน). สืบค้นเมื่อ 2024-02-21.
  17. Rossum, Daan van. "[Report] Generative AI Top 150: The World's Most Used AI Tools (Feb 2024)". FlexOS (ภาษาอังกฤษ). สืบค้นเมื่อ 2024-04-11.
  18. Grant, H. "Want To Make Your AI Content Undetectable? There's An App For That | Scoop News". www.scoop.co.nz. สืบค้นเมื่อ 2024-03-15.

แหล่งข้อมูลอื่น

[แก้]