วิศวกรรมค่าแทนลักษณะ

วิศวกรรมค่าแทนลักษณะ (feature engineering) หรือเรียกว่า การสกัดค่าแทนลักษณะ (feature extraction) เป็นกระบวนการสกัดเอาค่าแทนลักษณะที่เหมาะสมในการใช้งานออกจากข้อมูลดิบ เพื่อนำมาใช้ในการเรียนรู้แบบมีผู้สอน หรือใช้ในการสร้างแบบจำลองเชิงสถิติ^[1] ถือเป็นกระบวนการสำคัญที่ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการคำนวณหรือทำนายของแบบจำลอง^[2]^[3]^[4]

อ้างอิง

↑ Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert; Friedman, Jerome H. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (ภาษาอังกฤษ). Springer. ISBN 978-0-387-84884-6.
↑ Sharma, Shubham; Nayak, Richi; Bhaskar, Ashish (2024-05-01). "Multi-view feature engineering for day-to-day joint clustering of multiple traffic datasets". Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 162: 104607. Bibcode:2024TRPC..16204607S. doi:10.1016/j.trc.2024.104607. ISSN 0968-090X.
↑ Shalev-Shwartz, Shai; Ben-David, Shai (2014). Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN 9781107057135.
↑ Murphy, Kevin P. (2022). Probabilistic Machine Learning. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press (Copyright 2022 Massachusetts Institute of Technology, this work is subject to a Creative Commons CC-BY-NC-ND license). ISBN 9780262046824.

[1] Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert; Friedman, Jerome H. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (ภาษาอังกฤษ). Springer. ISBN 978-0-387-84884-6.

[2] Sharma, Shubham; Nayak, Richi; Bhaskar, Ashish (2024-05-01). "Multi-view feature engineering for day-to-day joint clustering of multiple traffic datasets". Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 162: 104607. Bibcode:2024TRPC..16204607S. doi:10.1016/j.trc.2024.104607. ISSN 0968-090X.

[3] Shalev-Shwartz, Shai; Ben-David, Shai (2014). Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN 9781107057135.

[4] Murphy, Kevin P. (2022). Probabilistic Machine Learning. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press (Copyright 2022 Massachusetts Institute of Technology, this work is subject to a Creative Commons CC-BY-NC-ND license). ISBN 9780262046824.

[1]

[2]

[3]

[4]